iMotion Canine
Wereldwijd lijden miljoenen mensen en dieren aan pijnlijke aandoeningen aan het bewegingsapparaat zoals rugpijn of gewrichtspijn. De oorzaak is vaak slijtage van gewrichten of veroudering van de tussenwervelschijf. Helaas is er vaak nog geen effectieve behandeling beschikbaar met als gevolg veel leed, pijn en verminderd welzijn. Bij dieren zijn dergelijke aandoeningen vaak de reden voor vroegtijdige euthanaseren.
Door de beweging van dieren met behulp van sensoren objectief te beoordelen, is het mogelijk om aandoeningen van het bewegingsapparaat vroegtijdiger en nauwkeuriger op te sporen en sneller een specifiek behandeltraject in te zetten. In de humane geneeskunde wordt dit type bewegingsanalyse al veelvoudig en succesvol ingezet. Ook in de paardensector wordt bewegingsanalyse met behulp van sensoren al meerdere jaren succesvol ingezet voor nauwkeuriger kreupelheidsonderzoek.
Bewegingsanalyse bij de hond
Tegelijkertijd is er zowel bij hondeneigenaren als bij dierenartsen een grote behoefte om goed te kunnen vaststellen of een hond al dan niet kreupel loopt. Orthopedisch onderzoek en het diagnosticeren van kreupelheid kan namelijk best lastig zijn, zelfs voor een dierenarts. Vooral als het geen onderdeel is van de dagelijkse praktijk. Datzelfde geldt voor eigenaren. Alhoewel zij hun eigen hond het beste kennen, kan het lastig zijn om veranderingen in het bewegingspatroon te herkennen. Kreupelheid ontstaat vaak geleidelijk en een hond gaat vaak langzamerhand compenseren. Ten slotte weten eigenaren niet altijd even goed waar zij op moeten letten of waar naar ze moeten kijken.
Echter, bij de hond is de toepassing van de gebruikelijke manier van bewegingsanalyse een stuk uitdagender; een groot aantal verschillende rassen betekent dat een uniform analysemodel niet toereikend is. Daarnaast werkt de huidige methode van bewegingsanalyse met het aanbrengen van sensoren op de huid, oftewel de vacht. Honden hebben doorgaans een langere vacht, waardoor het aanbrengen van sensoren en het doen van een betrouwbare meting vele malen moeilijker is.
Een nieuwe manier van bewegingsanalyse bij de hond
Met dit pilotproject willen de dierenarts-onderzoekers van de faculteit Diergeneeskunde een nieuwe manier ontwikkelen om bewegingsanalyse mogelijk te maken in de dierenartspraktijk en de thuissituatie van de hond.
Als eerste stap zal daarvoor een systeem ontwikkeld worden waarmee met reguliere camera’s een video van de hond gemaakt kan worden. Vervolgens zal er op basis van computer vision en deep learning een algoritme ontwikkeld worden waarmee kreupelheid herkend kan worden. De huidige “gouden standaardopstelling” met motion capture camera’s zal ingezet worden om het nieuwe systeem te valideren.
In de toekomst zouden wij het ontwikkelde algoritme willen toepassen in een app, beschikbaar voor dierenartsen en eigenaren. Voor de dierenarts kan een dergelijk systeem straks dienen als een extra bevestiging van een eerder gestelde diagnose. Voor de eigenaar kan het een belangrijke impuls zijn om tijdig naar de dierenarts te gaan voor een diagnose en behandeling.
Help mee het welzijn van honden naar een hoger plan te tillen!
